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大数据风控与反欺诈

  • 大数据风控与反欺诈

    • 章节一:互联网金融面临的主要风险与挑战

      • 课时1:聊聊互联网金融面临的风险主要都有哪些
        • 课时1:聊聊互联网金融面临的风险主要都有哪些

      • 课时2:如何管理客户生命周期
        • 课时2:如何管理客户生命周期

      • 课时3:浅谈常用的风险管理指标
        • 课时3:浅谈常用的风险管理指标

      • 课时4:解析风险管理指标:资产质量、Vintage、首期逾期率
        • 课时4:解析风险管理指标:资产质量、Vintage、首期逾期率

    • 章节二:大数据风控技术架构搭建

      • 课时1:大数据聚合平台如何设计风控流程
        • 课时1:大数据聚合平台如何设计风控流程

      • 课时2:大数据聚合平台如何全方位构建用户画像(上)
        • 课时2:大数据聚合平台如何全方位构建用户画像(上)

      • 课时3:大数据聚合平台如何全方位构建用户画像(下)
        • 课时3:大数据聚合平台如何全方位构建用户画像(下)

      • 课时4:信贷整体监控报表体系搭建
        • 课时4:信贷整体监控报表体系搭建

    • 章节三:反欺诈决策落地实践

      • 课时1:细说反欺诈数据源与常见类型
        • 课时1:细说反欺诈数据源与常见类型

      • 课时2:反欺诈规则与模型体系搭建-注册
        • 课时2:反欺诈规则与模型体系搭建-注册

      • 课时3:反欺诈规则与模型体系搭建-身份验证&银行卡绑卡&工作信息
        • 课时3:反欺诈规则与模型体系搭建-身份验证&银行卡绑卡&工作信息

      • 课时4:反欺诈规则与模型体系搭建-联系人
        • 课时4:反欺诈规则与模型体系搭建-联系人

    • 章节四:审批策略落地实践

      • 课时1:审批策略搭建流程
        • 课时1:审批策略搭建流程

      • 课时2:审批策略规则调优
        • 课时2:审批策略规则调优

      • 课时3:信用评分卡开发流程概述
        • 课时3:信用评分卡开发流程概述

      • 课时4:信用评分卡的五大关注要点
        • 课时4:信用评分卡的五大关注要点

      • 课时5:信用评分卡的关注要点-模型评估
        • 课时5:信用评分卡的关注要点-模型评估

      • 课时6:信用评分卡的关注要点-模型监控报表&评分节点
        • 课时6:信用评分卡的关注要点-模型监控报表&评分节点

      • 课时7:课程总结
        • 课时7:课程总结

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课程详情
适合人群:
  • 商业银行信贷审批部、风险管理部、合规部、信用卡中心领导及相关人员;商业银行零售业务部、私人银行部、个人消贷中心、小额贷款中心相关负责人及产品经理、客户经理;消费金融公司、小贷公司、P2P公司、融资担保公司等非银金融机构主管领导与业务骨干
特色服务:
  • 名师带教 全案例分享 情景代入
有效期限:
  • 12个月

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